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北航团队首次揭秘多语言编程的奥秘:为什么Python比Rust更“饿”数据?
这项由北京航空航天大学的杨健、国鑫、林静等研究者联合优矿公司和中国人民大学人工智能学院团队完成的突破性研究,发表于2025年12月的arXiv预印本(论文编号:2512.13472v1),是全球首次系统性探索多语言编程训练规律的重要成果。
TRAE公布2025年度产品“成绩单”:600万注册用户、6000万个会话和5亿条 Query,代码,工作流,query,企业版 ...
2025 年, TRAE 用户总共发起了近 6000 万个会话,发送了近 5 亿条 Query,与 AI 进行了深入的创新和协作。TRAE 用户平均周均活跃天数近 5 天 ,相当于“工作日全勤”;其中,国际版付费用户的周均活跃天数超过 6 ...
TRAE 的代码补全功能 Cue 今年实现关键技术性突破,在代码续写及预测跳转、跨文件代码预测及跳转等方面的探索处于行业头部。超过 50% 的用户每天主动使用 Cue 功能进行代码编辑,智能代码补全与建议已成为高频刚需。自上线以来,Cue 累计推荐近 ...
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