这项由北京航空航天大学的杨健、国鑫、林静等研究者联合优矿公司和中国人民大学人工智能学院团队完成的突破性研究，发表于2025年12月的arXiv预印本（论文编号：2512.13472v1），是全球首次系统性探索多语言编程训练规律的重要成果。 说起编程语言的学习，大家可能会觉得这是程序员才关心的事情。但实际上，随着人工智能助手越来越普及，这些AI工具能否熟练掌握各种编程语言，直接影响着我们日常工作的效 ...

编程语言的学习方式正在被人工智能彻底改变。北京航空航天大学联合多家科研机构完成的一项突破性研究，首次系统性揭示了多语言编程训练的内在规律。这项发表在arXiv平台的研究成果，通过相当于336万小时的超级计算和超过1000次实验，为AI编程助手的训练策略提供了科学依据。 研究团队构建了覆盖140亿参数的模型训练体系，使用1万亿个代码片段进行验证。实验发现不同编程语言具有截然不同的学习特性：Pytho ...

在代码大模型（Code LLMs）的预训练中，行业内长期存在一种惯性思维，即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据，主要关注数据总量的堆叠。然而，现代软件开发本质上是多语言混合的，不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。如果忽略这些差异，笼统地应用通用的 Scaling Laws，往往会导致性能预测偏差和算力浪费。

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“Technology from the past comes to save the future from itself.” That’s how Graydon Hoare, the creator of Rust, describes what he wants to achieve. That’s one of the key hallmarks of Rust: using ...

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“I know other languages, I don’t need to learn Rust” – sound familiar? If you haven’t started learning about Rust yet, you may want to change your tune. According to a recent study by technology ...

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